# AWS EC2 价格计算器

这是一个基于Vue.js和Python FastAPI开发的AWS EC2价格计算器网站，可以帮助用户计算和比较不同EC2实例的价格。

## 功能特点

1. 价格计算器
   - 选择实例类型、区域、操作系统和购买选项
   - 实时计算价格
   - 显示详细的价格信息

2. 价格对比
   - 支持多个配置的价格对比
   - 表格和图表展示
   - 导出对比结果

3. 预算估算
   - 支持自定义和预设使用时长
   - 显示月度成本趋势
   - 详细的成本明细

## 技术栈

- 前端：Vue.js 3 + Element Plus + ECharts
- 后端：Python FastAPI + Boto3
- 数据源：AWS API

## 系统要求

- Docker 20.10+
- Docker Compose 2.0+
- Node.js 14+
- npm 6+

## 快速开始

1. 克隆项目并进入项目目录：
```bash
git clone <repository-url>
cd calc
```

2. 创建环境变量文件：
```bash
cp .env.example .env
```
然后编辑 `.env` 文件，填入必要的环境变量。

3. 运行安装脚本：
```bash
chmod +x install.sh
./install.sh
```

安装脚本会自动：
- 检查必要的命令是否已安装
- 创建必要的目录结构
- 构建前端项目
- 检查环境变量配置
- 检查 SSL 证书（如果有）
- 启动所有服务
- 检查服务状态

## 访问应用

安装完成后，可以通过以下地址访问应用：
- 前端界面：http://localhost
- 后端 API：http://localhost:8000

## 目录结构

```
.
├── backend/           # 后端服务
├── frontend/         # 前端项目
├── nginx/            # Nginx 配置
│   ├── conf.d/      # Nginx 配置文件
│   └── ssl/         # SSL 证书目录
├── docker-compose.yml
├── install.sh
└── README.md
```

## 开发说明

### 前端开发
```bash
cd frontend
npm install
npm run serve
```

### 后端开发
```bash
cd backend
pip install -r requirements.txt
python manage.py runserver
```

## 部署说明

### 使用 SSL 证书

1. 将 SSL 证书文件放在 `nginx/ssl/` 目录下：
   - `cert.pem`：SSL 证书文件
   - `key.pem`：SSL 私钥文件

2. 修改 `nginx/conf.d/default.conf` 中的 `server_name` 为你的域名。

### 环境变量

在 `.env` 文件中配置以下环境变量：
```
AWS_ACCESS_KEY_ID=your_access_key
AWS_SECRET_ACCESS_KEY=your_secret_key
AWS_DEFAULT_REGION=your_region
```

## 常见问题

1. 如果遇到权限问题，请确保使用 `sudo` 运行安装脚本：
```bash
sudo ./install.sh
```

2. 如果服务启动失败，可以查看日志：
```bash
docker-compose logs
```

3. 如果需要重新构建前端：
```bash
cd frontend
npm run build
```

## 维护说明

### 更新应用
```bash
git pull
./install.sh
```

### 停止服务
```bash
docker-compose down
```

### 查看日志
```bash
docker-compose logs -f
```

## 安装说明

### 开发环境部署

#### 后端设置

1. 创建虚拟环境：
```bash
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Linux/Mac
venv\Scripts\activate     # Windows
```

2. 安装依赖：
```bash
pip install -r requirements.txt
```

3. 配置AWS凭证：
创建`.env`文件并添加以下内容：
```
AWS_ACCESS_KEY_ID=your_access_key
AWS_SECRET_ACCESS_KEY=your_secret_key
AWS_DEFAULT_REGION=your_region
```

4. 运行后端服务：
```bash
cd backend
uvicorn main:app --reload
```

#### 前端设置

1. 安装依赖：
```bash
cd frontend
npm install
```

2. 运行开发服务器：
```bash
npm run serve
```

### 生产环境部署

#### 后端部署

1. 安装生产环境依赖：
```bash
pip install -r requirements.txt
pip install gunicorn
```

2. 使用 Gunicorn 启动后端服务：
```bash
cd backend
gunicorn main:app -w 4 -k uvicorn.workers.UvicornWorker -b 0.0.0.0:8000
```

3. 配置 Nginx 反向代理（可选）：
```nginx
server {
    listen 80;
    server_name your_domain.com;

    location /api {
        proxy_pass http://localhost:8000;
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
    }
}
```

#### 前端部署

1. 构建生产版本：
```bash
cd frontend
npm run build
```

2. 配置 Nginx 服务静态文件：
```nginx
server {
    listen 80;
    server_name your_domain.com;

    root /path/to/frontend/dist;
    index index.html;

    location / {
        try_files $uri $uri/ /index.html;
    }

    location /api {
        proxy_pass http://localhost:8000;
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
    }
}
```

### Docker 部署

1. 构建后端镜像：
```bash
cd backend
docker build -t aws-calc-backend .
```

2. 构建前端镜像：
```bash
cd frontend
docker build -t aws-calc-frontend .
```

3. 使用 Docker Compose 启动服务：
```bash
docker-compose up -d
```

4. 查看服务状态：
```bash
docker-compose ps
```

## 环境变量配置

### 后端环境变量
```env
AWS_ACCESS_KEY_ID=your_access_key
AWS_SECRET_ACCESS_KEY=your_secret_key
AWS_DEFAULT_REGION=your_region
CORS_ORIGINS=http://localhost:8080,https://your_domain.com
ENVIRONMENT=production
```

### 前端环境变量
```env
VUE_APP_API_URL=http://localhost:8000
VUE_APP_ENV=production
```

## 使用说明

1. 访问 http://localhost:8080 打开应用
2. 使用导航菜单切换不同的功能页面
3. 在表单中选择所需的配置
4. 点击计算按钮查看结果

## 注意事项

- 确保已配置有效的AWS凭证
- 后端服务默认运行在 http://localhost:8000
- 前端开发服务器默认运行在 http://localhost:8080
- 生产环境部署时请确保：
  - 使用 HTTPS
  - 配置适当的安全头部
  - 启用 CORS 保护
  - 设置适当的缓存策略
  - 配置错误监控和日志记录

## 贡献指南

1. Fork 项目
2. 创建特性分支
3. 提交更改
4. 推送到分支
5. 创建 Pull Request

## 许可证

MIT License